Kunde
Dienstleistungen
%201.svg)
To enhance service delivery, operational agility, and customer responsiveness, the company partnered with intive to develop a scalable and user-centric Network Digital Twin (NDT).
The NDT aimed to integrate data across planning, operational, and monitoring systems, simulate real-time scenarios for proactive maintenance and network optimization, and deliver actionable insights to reduce outages, improve performance, and support faster decision-making.
Achieving these goals required tackling several complex challenges, from aggregating and harmonizing large volumes of data across disjointed systems to ensuring real-time responsiveness while maintaining enterprise-grade security. Accurately simulating complex network behaviors across multivendor, multi-technology environments was also critical, as was transitioning from legacy systems without disrupting ongoing service commitments.
Der zeitnahe Zugriff auf wichtige Patientendaten, deren Erstellung und Speicherung stellen erhebliche Herausforderungen dar. Diese Schwierigkeiten stören nicht nur die Arbeitsabläufe, sondern erhöhen auch das Risiko, die Patientenversorgung zu beeinträchtigen. Während ein Blatt Papier für den unmittelbaren Bedarf sofort verfügbar ist, führt das Hochladen und Abrufen von Daten aus einem Computer oder System oft zu erheblichen Verzögerungen, was den Prozess weiter verkompliziert und die Gesamteffizienz beeinträchtigt.comprehensive assessment of Ceragon s technical stack.
The evaluation focused on integration potential, architecture scalability, development velocity, maintainability, and user experience, resulting in actionable recommendations that guided the design and implementation of the NDT platform.
CliniCode, entwickelt von STACKIT und intive, bietet eine innovative Lösung für die Herausforderungen bei der Dokumentation. Die Kernfunktionalität des Systems basiert auf einem optimierten Prozess zur Verarbeitung handschriftlicher Notizen im klinischen Kontext. Am Anfang steht ein Eingabemechanismus, mit dem Benutzer Scans von handschriftlichen Notizen hochladen können. Sobald die Notizen sicher hochgeladen sind, beginnt die Verarbeitungsphase in einer datengeschützten und souveränen Cloud-Umgebung, in der eine fortschrittliche OCR-Engine (Optical Character Recognition) die gescannten Bilder in bearbeitbaren Text umwandelt.user-centric approach to streamline workflows, reduce cognitive load, and minimize the steps required to access critical insights.
Kubernetes orchestration enabled modular deployment, horizontal scalability, and high availability, while an API-first architecture facilitated seamless integration with existing and future systems, supporting ecosystem expansion.
Security and identity managementNach dieser Konvertierung wird der extrahierte Text in ein ICD-10-GM-Klassifizierungsmodell eingespeist, das speziell für medizinische Unterlagen entwickelt wurde. Dieses Modell kategorisiert Informationen auf der Grundlage etablierter klinischer Kodierungsstandards. Das Ergebnis dieses umfassenden Prozesses ist die automatische Klassifizierung von medizinischen Notizen, wodurch es für Gesundheitsdienstleister einfacher wird, Patienteninformationen effizient zu verwalten und zu nutzen.
DevOps enablement standardized CI/CD pipelines and implemented robust versioning and compliance checks to support agile delivery and continuous improvement.
.png)
.png)
.png)
.png)