La industria del Software está experimentando una evolución profunda, y la IA está en el centro de todo. Ya no nos preguntamos si la IA va a impactar en nuestro trabajo, sino qué tan rápido y qué tan lejos va a transformar lo que hacemos.
Durante el año pasado, y especialmente en los últimos seis meses, estuve siguiendo de cerca este cambio, explorando cómo los asistentes de código de IA no sólo están cambiando la forma en que construimos software, sino también redefiniendo el rol del ingeniero de software en sí mismo. Y estoy convencido: estamos viviendo el comienzo de una nueva era.
Los asistentes de código de IA no sólo ayudan: son catalizadores
Los asistentes de código de IA ya no son meros motores de autocompletado. Su evolución los llevó a realizar tareas complejas y valiosas a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software: desde generar código, depurar y traducir entre lenguajes, hasta escribir casos de prueba, realizar revisiones de código e incluso sugerir patrones de arquitectura. Algunos asistentes incluso responden a comandos de voz o producen mensajes de commit.
Las implicaciones son enormes.
Estas herramientas están ayudando a trabajar más rápido, mejorar la calidad del código y pasar menos tiempo en tareas repetitivas. Los desarrolladores ya no están limitados por la sintaxis o el código repetitivo: pueden enfocarse en desafíos más profundos, vinculados con la innovación y las necesidades del usuario. Estamos viendo que la IA asume un papel cada vez mayor en la generación de código en proyectos del mundo real, y su contribución continúa creciendo.
Pero con este poder también llega un cambio de mentalidad. Dejamos atrás el "vibe coding" (estilo de programar guiado por la intuición y experiencia), para adoptar un enfoque más estructurado e intencional. La IA puede generar código en cantidad, pero depende de los especialistas en software guiarla, revisarla con espíritu crítico y asegurar que el producto final sea escalable, seguro y bien diseñado.
.png)
Este cambio toca cada rincón de la ingeniería de software: desarrollo, QA, DevOps, documentación, seguridad, pruebas de UX e incluso gestión de proyectos. En resumen, la IA está acelerando la entrega de software, mejorando la consistencia y generando un nuevo potencial.
El rol del Ingeniero de Software está evolucionando, y rápido
Los ingenieros de Software ya no son solo constructores: se están convirtiendo en orquestadores. En este nuevo mundo, los ingenieros guían y validan lo que genera la IA, definen decisiones de diseño de alto nivel y pasan más tiempo resolviendo problemas complejos que las máquinas (todavía) no pueden abordar solas.
Para mantenerse relevantes, los ingenieros también necesitan evolucionar. Ya no se trata solo de aprender nuevos lenguajes o frameworks, se trata de entender cómo trabajar con herramientas de IA (y no contra ellas). Eso significa dominar la ingeniería de prompts, desarrollar un ojo crítico para el código generado por IA y mantenerse actualizado en el diseño de sistemas y pensamiento arquitectónico.
El rol está cambiando de desarrollador de software a ingeniero de software en el verdadero sentido de la palabra. Ya no hablamos de " vibe coding ", sino de desarrollo de soluciones con intención, responsabilidad y visión integral de sistemas.
Esta es una oportunidad, no una amenaza. Los especialistas que abrazan este cambio pueden amplificar su impacto, construir más rápido y mejor, y convertirse en jugadores estratégicos en las organizaciones tecnológicas.
Las empresas deben estar preparadas para adoptar la IA
Desde una perspectiva empresarial, las compañías que adoptan la IA y forman a sus equipos (lo que en intive llamamos estar "AI Ready"), están obteniendo una ventaja competitiva real.
Estar "AI Ready" significa tener la infraestructura, la cultura y, lo más importante, las personas entrenadas para aprovechar todo el potencial de la IA. Estas empresas pueden:
- Llegar más rápido al mercado: Con la IA integrada en los procesos de CI/CD y DevOps, el tiempo para lanzar nuevos productos al mercado se reduce significativamente.
- Incrementar la calidad: La asistencia de IA en QA y revisiones de código mejora la confiabilidad y la seguridad.
- Innovar más: Los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a nuevas ideas y generar valor.
- Gestionar riesgos: Estar preparadas para IA implica supervisión humana, gobernanza y uso ético para evitar problemas como sesgos en los modelos o vulnerabilidades de seguridad.
Liderando la transformación con IA en intive
En intive, hemos tomado una decisión clara: liderar, no seguir. Nuestra estrategia de IA es audaz, integral y presente en todo lo que hacemos: desde el delivery y operaciones internas hasta el desarrollo de talento y soluciones para clientes.
Así es como lo estamos haciendo:
- Construyendo una fuerza laboral “AI Ready” con programas de formación personalizados para diferentes roles, desde conocimiento básico hasta especialistas en desarrollo de productos con IA.
- Desarrollando soluciones propias como intive Chat, nuestro asistente de IA interno, que ahora ofrecemos a clientes como una herramienta segura y adaptable. También tenemos nuestro GenAI Sprint, un programa de cuatro semanas que ayuda a convertir ideas de IA en prototipos que funcionan maximizando el ROI.
- Aplicando IA en nuestras operaciones para optimizar procesos internos y mejorar la eficiencia.
- Trabajando de forma integrada, desde Diseño hasta Ventas y Delivery, para que la adopción de IA sea completa y genere impacto real.
- Implementando IA de manera responsable con foco en gobernanza, transparencia y prácticas éticas.
Trabajamos con IA y ML desde 2017, en sectores como el automotriz, fintech, salud y otros. Hoy estamos expandiendo estas capacidades con múltiples proyectos activos de IA y un Hub especializado, pero la IA en intive va más allá. Todos nuestros Hubs -tanto tecnológicos como los organizados por industria- ahora incluyen una línea de trabajo en IA, garantizando que esté integrada en todas las disciplinas.
Mirando hacia adelante
El futuro de la ingeniería de software no trata de competir con la IA, sino de colaborar con ella. Los ingenieros exitosos serán quienes sepan evolucionar, mantengan la curiosidad y vean la IA como un aliado. Las empresas ganadoras serán las que potencien a su gente, inviertan para estar preparadas y actúen con agilidad sin perder de vista la ética y la calidad.
En intive, trabajamos activamente para estar al frente de la revolución de la IA. Estamos convencidos de que no se trata de una tendencia pasajera, sino de una nueva base para la construcción de soluciones de software.
Si querés conocer cómo la IA puede generar valor real en tu organización, conectate con nuestros expertos.
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)