Cómo la Tecnología Está Transformando la Visualización de Moda Online

Sin embargo, en el caso de la ropa, comprar en tiendas físicas ofrece un beneficio importante: poder ver, tocar y probarse los artículos en la vida real. Dado que la ropa y los zapatos son una elección personal, la falta de interacción física puede aumentar las dudas del comprador y la posibilidad de devoluciones.

De hecho, según Coresight Research, la tasa de devolución promedio de pedidos de ropa en línea en EE. UU. es del 24.4%, lo que se traduce en $38 billones en devoluciones y un costo estimado de procesamiento de $25.1 billones. En Alemania, la tasa de devolución promedio es aún mayor, del 34%. Esto representa un enorme costo y pérdida de ingresos para los minoristas, y en intive trabajamos estrechamente con nuestros clientes en este sector para reducirlo.

Los minoristas de ropa en línea deben poder transmitir con precisión la calidad, el color, el aspecto, el ajuste y la sensación de sus productos en sus páginas de descripción. Sin embargo, a medida que avanza la tecnología, también lo hacen las capacidades para lograr esto, aumentando las oportunidades de unirse a socios tecnológicos como intive para introducir innovaciones como la Realidad Aumentada (AR), la Inteligencia Artificial (IA) y fotos y videos de alta calidad.

Gracias a estas tecnologías, las marcas de ropa online pueden retratar sus prendas con mayor precisión. A su vez, esto reduce las tasas de devolución, aumenta la satisfacción del cliente y fomenta compras recurrentes, un beneficio mutuo para todos.

Las Imágenes y Videos de Alta Calidad Impulsan las Compras

Sin imágenes de alta calidad, los vendedores en línea pueden despedirse de alcanzar sus objetivos de ventas. Las fotos de alta calidad son el factor más importante que impulsa las decisiones de compra para los clientes de Etsy, incluso por encima del costo del artículo.

Así que no es de extrañar que las marcas líderes estén aprovechando las herramientas que potencian el poder de las imágenes de producto. La visualización en 3D, por ejemplo, ayuda a los usuarios a comprender mejor el ajuste y el aspecto del artículo, ya que pueden comprobar la prenda desde cualquier ángulo, hacer zoom para inspeccionar los detalles y ver cómo queda con distintas luces.

La experiencia de usuario en dispositivos móviles debe ser fluida al interactuar con imágenes e incluir interacciones naturales y contextuales, como pellizcar para hacer zoom o deslizar. intive trabajó junto al minorista de moda líder Esprit en la creación de una app digital que utilizó un diseño UX intuitivo e imágenes cautivadoras de alta calidad, lo que resultó en un aumento del tráfico y las tasas de conversión en la app.

Nuestra investigación ha demostrado que los videos de alta calidad también son cruciales para estimular la participación y deben llenar toda la pantalla cuando se ven en dispositivos móviles, al estilo TikTok. Esto reduce las distracciones y permite que el cliente se concentre completamente en el producto en cuestión.

Los resultados crecientes de participación muestran que las marcas deben ser conscientes del poder del contenido generado por los consumidores. Compartir (e incentivar) las publicaciones de los propios clientes en las redes sociales en las que aparezcan productos, así como las reseñas, es una excelente forma de mostrar el producto en el "mundo real", generando confianza en los futuros compradores de que está a la altura de la descripción de la página del producto. Integrar estos aspectos complementarios en las aplicaciones de compras puede hacer una diferencia significativa en la experiencia del cliente, la riqueza de la participación y los volúmenes de compras.

Las Pruebas Virtuales Permiten un Ajuste Realista

Las marcas también están integrando cada vez más funciones de prueba virtual en sus páginas de productos para que los clientes puedan imaginarse con más precisión un artículo en su cuerpo físico, o en uno similar.

La realidad aumentada (RA) es fundamental para muchas de estas soluciones emergentes y los minoristas están trabajando cada vez más con socios tecnológicos como intive para hacer posibles estas innovaciones para sus clientes. Mediante el uso de tecnologías de RV y RA para crear visualizaciones en 2D y 3D, los clientes pueden interactuar con los productos y crear simulaciones antes de desarrollar o vender la versión física.

Algunos ejemplos conocidos en la industria que repercuten positivamente en los volúmenes de ventas y la experiencia del cliente incluyen WEARFITS, que ofrece un probador 3D/RA donde los consumidores crean un maniquí digital basado en sus medidas y visualizan en 3D cómo les quedaría un artículo. La marca Wanna está utilizando AR para ayudar a los consumidores a visualizar virtualmente los artículos. Los usuarios solo tienen que abrir la cámara de su teléfono frente a un espejo para ver cómo les quedaría una prenda y cómo combinaría con su ropa actual.

Google también ha lanzado su herramienta de compras con prueba virtual, que permite a los usuarios ver ropa en una amplia gama de modelos reales, de diferentes tonos de piel y tipos de cuerpo. La herramienta utiliza IA Generativa para reflejar cómo se vería una prenda de vestir de diferentes tamaños, desde XXS hasta 4XL, en personas de diferentes etnias y con diferentes tipos de cabello.

La IA Potencia las Páginas de Productos

La IA está permitiendo a las marcas de moda online crear visualizaciones y descripciones de productos de manera más fácil y efectiva. Como experto en datos con experiencia, intive ha aprovechado con éxito los algoritmos de IA para sintetizar datos de comportamiento y demográficos de la audiencia, lo que permite a nuestros clientes comprender mejor las preferencias de los usuarios y así ofrecer recomendaciones personalizadas.

Los minoristas están utilizando IA Generativa para elaborar descripciones detalladas de productos, así como para generar imágenes realistas de modelos que usan prendas de vestir. Usando GenAI, las marcas pueden variar los colores y materiales que usan los modelos generados por IA sin invertir tiempo y recursos en sesiones de fotos. Por ejemplo, Pebblely Fashion genera modelos que visten las camisetas de moda de las marcas con sólo una imagen plana de la camiseta.

La IA también puede ayudar a las marcas a crear imágenes atractivas manipulando estos elementos en las páginas de productos basándose en análisis de datos sobre lo que les interesa a los usuarios. Por ejemplo, Cloudinary es una plataforma API de imágenes y videos que ayuda a las empresas de ecommerce a transformar y optimizar sus activos multimedia para hacerlos más atractivos y fáciles de encontrar. Usando GenAI, la herramienta puede expandir imágenes con contenido coincidente, eliminar elementos de una imagen, reemplazar objetos y colores, y restaurar imágenes excesivamente comprimidas a su máxima calidad. La herramienta también utiliza IA para etiquetar automáticamente imágenes y videos, crear atractivas previsualizaciones de vídeo y recortar automáticamente las imágenes según los objetos a la vista.

La IA también puede potenciar los estudios de mercado, ayudando a los minoristas a analizar las tendencias del mercado y el rendimiento de las campañas y a aprovechar la información para optimizar los productos que promocionan. Heuritech es una plataforma que ayuda a las marcas de ropa a prever la demanda del mercado e identificar tendencias clave, utilizando datos de los consumidores recopilados de las redes sociales.

Neurons también está ayudando a las empresas de ecommerce a predecir el rendimiento de sus campañas, imágenes y videos incluso antes de su lanzamiento. Si bien estas herramientas pueden no estar directamente relacionadas con la mejora de la visualización de productos en sí, pueden ayudar a las marcas a descubrir qué productos promocionar, cuándo y cómo hacerlo.

Las Marcas Necesitan Datos Precisos de los Productos

Un factor clave para poder presentar los productos a los consumidores con precisión son los propios datos del producto. Sin datos como las medidas exactas y los materiales utilizados, los sitios web de ecommerce no podrían aprovechar las tecnologías de prueba o los modelos GenAI, por ejemplo.

Proporcionar datos precisos del producto a los consumidores ayuda a las marcas a aumentar las conversiones y reducir las devoluciones. Además de mostrar toda la información de tamaño, color y material de manera fácil de leer, las marcas pueden usar análisis de datos para ir un paso más allá. Plataformas como Saiz, por ejemplo, aprovechan las bases de datos de moda, los datos de productos de las marcas y la información proporcionada por los clientes para crear recomendaciones precisas para los compradores.

Con estos datos, las marcas también pueden implementar asistentes conversacionales impulsados por IA, como el que intive creó para el Gobierno de Escocia: ConnectingYouNow. Este tipo de herramienta avanzada facilita y acelera el proceso de búsqueda de productos para los usuarios. Esto aumenta la participación, la satisfacción y las ventas, proporcionando la sensación de una experiencia de compra personalizada en un entorno en línea.

En 2024, los minoristas de ropa que quieran mantenerse por delante de su competencia deben enfocarse en mejorar la visualización de sus productos. Aprovechar la innovación es clave para que las páginas de productos fomenten la confianza en los usuarios, estimulando las ventas y previniendo las devoluciones.

¿Te interesa saber cómo intive puede ayudarte a integrar tecnologías de vanguardia para aumentar la satisfacción del cliente y las ventas? Ponte en contacto con nosotros hoy mismo.